Q：a&s總經理、總編輯 

A：上海趨視信息科技有限公司 副總經理 徐飆

徐飆：行業選擇與戰略定位需要注意的是當前處于弱人工智能時代，深度學習并沒有解決核心的問題，因此市場上并沒有真正到達同質的階段，例如人臉識別的應用，實際上可以分為多種類別，如主動配合與非主動配合、門禁與客流量管理等，并非是一種技術便能通用，因此大家都先在談垂直場景落地與垂直商業邏輯，但其實一走到垂直，便是要把橫向（通用）的東西變成縱向的。

我們自身的定位與商湯、曠視、依圖等不同，他們自身的發展要求很難靠一個行業去滿足，必須讓技術能覆蓋更多的行業才能挑戰更高的發展目標。在弱人工智能時代，因為技術發展很快，因此我們的定位也不必急于一時去覆蓋更多的行業，讓自身技術成為通用型，選擇一個具有門檻的行業，更適合我們自身的發展。相反那些標注要做通用技術的企業，會受限于自身行業算法投入、行業估值等因素在某些行業的競爭力上就明顯處于劣勢，這也給了專注行業的中小企業機會。在這樣的背景下，我們避開當前頭部公司重點投入的無人駕駛、無人零售等行業，以目標跟蹤技術及目標行為分析技術為主，專注在監管、門店、社區三大行業。

徐飆：之前的確有些廠商有涉足這一領域，從無到有需要一段經歷，從有到精又是另一段不同的經歷，這對于一些沒有打算深耕的廠商而言不會那么的輕松。再加上行業的選擇面太廣，監管可能還未成為一些大公司的獨立事業部，這從側面說明了對其對總體營收也沒有多少實際的意義。同時監管屬于高服務行業，當前智能還不成熟，而且標準化的東西很少，因此不能像攝像機購買完后就能用，需要廠商在每個點中投入一定的資源，形成強有力的服務支持。

徐飆：很多的參數設置都需要專業的支持，比如圖像的亮度與色度，都不可能是定式的參數，需要根據不同現場環境進行設置，集成商如果沒有經過系統的培訓很難支持。

徐飆：一方面是企業主動去與用戶交流，另一方面是國家出臺的相應政策推動，加上這兩年人工智能的火熱，政府將其列為國家的導向，用戶嘗試的想法很強烈，所以很容易一拍即合。

徐飆：規?；俏覀冏畲蟮碾y題，用戶的嘗試心態有了，前期試點帶來的效果也有了，但未來如何讓它進一步規模化，值得我們去思考：其一是當一百個前端感知上升到一萬個的時候，這不僅僅是量上的改變，也有對技術的促進作用，這也要求我們需要重新在技術上進行規劃；其二是人員的能力的提升，規?；?，需要大量的高級人才支撐起龐大的服務體系。

徐飆：第一個是回過頭看，當初選擇的市場方向——利用國際領先的技術解決中國行業問題的方向沒有錯；第二個是最初選擇的監獄行業也是對的，這也是由當時技術的積累以及市場的剛需所決定的，現在回顧起來，如果當初選擇錯了，在沒有資本的支撐下，我們的收益將無法維持。

現在的智能化雖然競爭很激烈，但卻可以讓人感受到市場的意愿逐年增強，在13-14年的時候我們也會經常思考用戶在哪里，如何去拓展，但現在這些都不需要，因為用戶自己找過來的都蠻多，雖然需求五花八門，但市場的旺盛是無需置疑的。

徐飆：我覺得已經有出現了狀況，從投資人獲悉從今年下半年開始，沒有行業基礎的AI公司已經很少人問津，在之前擁有核心技術，在全球的比賽中獲得名次便能輕松獲得青睞，現在投資人更重視的技術到行業的落地。這樣會導致留下來的都是具有硬實力的企業，但可能也會讓用戶對AI產品的意愿有所降低。這與國內06-07年做智能分析的狀況相似，第一波技術浪潮的時候，用戶的意愿很高，但后續的發展卻很乏力。對于我們而言，選好了自己的行業，也就相信自己的賽場，盡自己最大的努力把它做好。但整體而言，AI+安防給予我個人的感受還是過熱了。

徐飆：一方面這個量需要逐步展開，不是一下子便能夠涌現的，另一方面原有的公司也會占據一定的量，并不是每個新進入者都可以分到一杯羹。換句話說，如果新進者沒辦法在算法、技術上與傳統企業拉開一個級別，那么其勝算其實是很低的，因為傳統的企業具備更加扎實的地推及渠道能力。

徐飆：未來的智能不僅僅是靠人臉識別一項技術帶動，它并不是唯一的東西。例如在監獄方案里面，除了人臉識別還有行為分析，當用戶實現了人臉識別的需求之外，便會思考其他非人臉的應用，在某種層面上講人臉識別帶動其他技術應用的發展。對于中小企業而言，在巨頭們都往人臉識別擠的時候，要么選擇直面挑戰，要么選擇行業規避競爭，我相信后者將更重要。

徐飆：因為技術每年都在進步，就算市場能夠模仿之前版本的水平，但我們自身也在不斷地演進中，所以意義并不大?，F在行業中支持百路的動態人臉識別的廠商起碼有一兩百家，而且差距不會太大，但要到達上千路甚至城市級的匯聚的水平，才是真正考驗實力。因此企業要真正推廣，做十個百路是沒有意義的，大規模應用的才是驗證企業產品、品牌的試金石。

徐飆：第一，在AI還沒有成為通用技術前，企業都會有自己的生存空間，并不需要過度懼怕巨頭或者創企，只要在自己選擇的道路上，往深發展，一定能很好地生存下去；第二，解決實際問題是AI企業最關鍵的難題，而不是花俏的宣傳，從這個角度出發，踏踏實實解決行業用戶的問題，在得到認可后也有利于企業未來技術的延伸。