政策背景

• 《關于加強入河入海排污口監督管理工作的實施意見》中要求在2025年底前完成全國排污口排查整治，對于重點排污口安裝自動監測設備，數據實時聯網省級平臺。

• 《關于加強城市內澇治理的實施意見》強調智慧平臺建設:通過智能化設備實時監測排水情況，及時發現內澇隱患和污水排放異常等問題，為城市內澇治理提供支持。

• 《入河排污口監督管理辦法?》工業、農業、生活污水等所有向江河、湖泊排放污染物的入河排污口，進行在線監測，數據聯網上傳。

痛點問題

傳統監測效率低：人工采樣頻次低（如每月一次）、數據滯后、易篡改，難以及時發現超標排放。

偷排漏排監管難：企業為節省成本夜間偷排、暗管排放，隱蔽性強，依賴突擊檢查或舉報發現。

數據孤島與協同低效：環保、水務、市政等部門數據獨立，跨部門協作困難，重復建設監測設施。

應急響應滯后：污染事件發現時已擴散，溯源耗時長，應急處置被動。

系統概述

針對當前城市水環境治理需求，本系統構建"源頭-過程-末端"的全生命周期監管體系，實現對排水企業、排水管網、提升泵站、污水處理廠、排污口的水質水量多維監控，建立"廠-網-站-口-河"五位一體的智慧化監管平臺，推動水環境治理從碎片化管理向系統性治理轉型。

系統建設

系統功能

• 全流程實時監測與數據采集

1. 多參數在線監測

水質監測：在污水排放全流程實時監測各項水質指標，如化學需氧量（COD）、生化需氧量（BOD）、氨氮、總磷、總氮等，以便及時掌握污水的污染程度。

水量監測：實時監測污水的流量，了解污水的排放量和變化趨勢，為后續的處理和管理提供依據。

水位監測：對污水收集池、調節池、生化池等各個池體的水位進行監測，防止出現溢流或干涸等情況，確保污水處理系統的正常運行。

  覆蓋排污口、管網節點、排污企業、污水處理廠等全流程監控。

2. 視頻與圖像識別

        通過AI邊緣計算終端的視頻、圖像識別技術，監控排污口異常行為（如偷排、管道爆管、非法傾倒等）。

3. 管網狀態感知

        通過監測管網流量、液位、水質、有害氣體，實時掌握污水管網運行狀態（如堵塞、泄漏、溢流風險）。

• 智能分析與預警

超標預警：一旦監測到的水質指標或水量超過預設的閾值，系統立即發出警報，提醒相關人員及時采取措施，避免環境污染。

設備故障預警：對污水處理設備的運行狀態進行實時監測，如電機的電流、電壓、溫度，風機的轉速等，當設備出現故障隱患時，提前預警，以便及時維修或更換設備，減少停機時間。

• 自動化控制：

泵站自動化控制：根據污水池的水位自動啟停水泵，實現污水的自動輸送，提高泵站的運行效率和可靠性。

• 全流程協同與管理

在發生突發環境污染事件時，系統提供應急預案、指揮和調度支持，快速響應并控制污染擴散。

• 信息共享與協同工作

打破部門之間的信息壁壘，可實現環境監管部門、市政部門、水務部門等之間的信息共享和協同工作，提高工作效率和管理水平。

核心軟件功能

綜合調度駕駛艙

借助GIS、三維建模等技術組成駕駛艙，以GIS地圖為載體，可視化呈現各個污水處理廠、排污口、管網關鍵位置的分布和主要參數指標，實現污染趨勢可視化預判、異常排放智能告警及多部門協同指揮，助力管理者一鍵掌控全局、精準決策。

污水處理工藝三維可視化

基于BIM與3D可視化建模技術構，實現污水排放流程、工藝全鏈條立體仿真，實時顯示污水處理廠的工藝運行狀態、設備參數、水質、水量數據及報警信息。，全面掌握污水處理設施的運行狀況，確保污水處理系統安全高效運行。

污水管網運行狀態與漏損監測

• 對污水管網水位、流量、壓力、水質、有害氣體、設備運行狀態等內容進行監測，全面感知管網運行態勢，出現異常自動報警。

• 通過監測污水管網的流量、壓力、液位等物理參數異常，結合管網水力特性和歷史數據，可有效輔助判斷漏損狀況。

全鏈條水質監測與分析

建設從排污企業、管網、污水處理廠、提升泵站、排污口全鏈條水質實時監測體系，動態追蹤COD、氨氮、懸浮物等關鍵指標，并進行多級預警。結合異常報警、溯源分析與智能調控，實現從源頭到末端的污染物精準管控。 

視頻監控

對污水處理廠、排污口等關鍵節點，進行視頻監控，方便快速識別非法排放、設備異?；蛞缌餍孤┑蕊L險，結合AI圖像識別技術自動抓拍違規行為（如暗管偷排、超標排水），確保污水處理全過程透明可控，有效防范環境污染事件并提升監管執法精準度。

相關方案

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